هل من مساعدة ياكرام

[بـدر الـمـحـيـا]

بسم الله الرحمن الرحيم

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد

كلام سليم ياأبا عبدالله وتشكر عليه

فمعامل الثبات يحسب لعبارات الاستبانة وليس للمعلومات الديمغرافية أو الأولية ( مثلا :الجنس ، المؤهل ، عدد سنوات الخبرة ، 0000 ) ؛ ولكن لابد من إدخال جميع بيانات الاستبانة في ملف spss كمتغيرات فمثلا : الجنس متغير والمؤهل متغير 000 وكل عبارة من عبارات الاستبانة تعتبر متغير في هذا البرنامج ؛ وحساب معامل الثبات للعبارات فقط مع ملاحظة أن أيّ عبارة فيها قيم مفقودة ستستبعد من حساب هذا المعامل ، فمثلا إذا كان عدد أفراد العينة 100 وكان من بينهم 20 تركوا بعض العبارات لم يجيبوا عليها فتستبعد تلك الحالات أي الأفراد الذين تركوا بعض العبارات دون إجابة ، ويتضح هذا بعد حساب معامل الثبات بأن عدد الحالات 80 مع أن العينة عددها 100 والسبب أنّ 20 فردا تركوا بعض العبارات دون إجابة فتم استبعادهم 0

شاكرا ومقدرا أبا عبدالله على إتاحته الفرصة لنا بالمشاركة من خلال هذا المنتدى وجعل الله ذلك في موازين حسناته ،
وراجيا للجميع التوفيق

[المتحجبة]

اشكركم جميعا اشعر الان ان الصورة اتضحت

[minshawi]

اذا فهمت سؤالك صح فلا
يجب ادخال بيانات الدراسة بعد الاجابة عليها
واقصد ببيانات الدراسة الفعلية اي خلاف البيانات الاولية او اديموغرافية
ولعل استاذنا بدر او هيثم او محمد الثقفي او غيرهم من الاعضاء ذوي التخصص ان يساهموا في الاجابة
ولدي اقتراح اذا اشكل عليك استخراج معامل الثبات فيمكن بعث بيانات الدراسة بالبريد الالكتروني لي او لاي عضو متخصص في المنتدى وسنساعدك في استخراجها واخبارك بها ان شاء الله

[المتحجبة]

ممكن بارك الله فيك ارسال بريدك الالكتروني برسالة خاصة لأني لن استغني عنكم جميعا خاصة في المرحلة القادمة من البحث

[القتباني]

ارجوا ان تزودوني بمعادلة اعادة الاختبار لأقيس ثبات اداتي الرجاء المساعده

[minshawi]

استاذي الفاضل القتباني اجابتك موجودة في مداخلات سابقة لاستاذنا بدر في هذا الموضوع تحديدا وليتم تمر على الصفحات السابقة اتجد ضالتك وعلى العموم وتسهيلا عليك فقد نسخت مداخلات استاذنا بدر السابقة ارجوا ان تفيدك

أتوقع أنك ستسخدمين برنامج spss لتحليل البيانات التي حصلت عليها بواسطة الاستبانة "وأنصحك بهذا البرنامج " وقياس معامل الثبات لــ ألفا كرونباخ في هذا البرنامج سهل الحصول عليه 0والطريقة كمايلي : " طبعا بعد إدخال البيانات "
من قائمة ( Analyze ) يتم اختيار ( Scale ) ومنها ( Reliability Analysis ) تظهر لك نافذة أنقلي من الجانب الأيسر للجانب الأيمن منها تحت ( Items ) عبارات الاستبانة ، ومن قائمة ( Model ) المنسدلة معامل تقدير الثبات ألفا كرونباخ ( Alpha ) ثم الضغط على زر ( statistics ) ستظهر نافذة يتم التأشير بالفأرة ( الماوس ) على ( scale ) و ( scale if item deleted ) في الجزء العلوي الأيسر ثم الضغط على ( continue ) في الجزء العلوي الأيمن سترجع إلى النافذة الأولى اضغطي على ( ok ) ستظهر لك نافذة المخرجات ( output ) وفي نهايتها معامل الثبات ( Alpha ) لاستبانتك .
ملحوظة : قارني قيم العمود ( Alpha if Item Deleted ) بقيمة معامل الثبات ( Alpha ) إذا وجدت أي قيمة أكبر من قيمة ألفا (Alpha ) فهذا معناه أنه في حالة حذف هذه العبارة من الاستبانة سيرتفع معامل الثبات إلى تلك القيمة 0 " انتبهي لا تحذفي عبارات من الاستبانة بعد التطبيق النهائي ، هذه يتم عملها بعد التطبيق على العينة الاستطلاعية وفي حالة رغبة الباحث رفع معامل الثبات في حالة انخفاضه ، كذلك إذا كانت عبارات الاستبانة تسمح بذلك"
ملحوظة : يمكن الحصول على معامل الصدق من خلال معامل الثبات السابق كيف ؟
الجواب : إذا حصلت على معامل الثبات ألفا كرونباخ فاحسبي الجذر التربيعي له وهو معامل الصدق
وهذه قاعدة رياضية تربط معامل الصدق بمعامل الثبات ، وللعلم لا يمكن أن يزيد معامل الصدق عن الجذر التربيعي لمعامل الثبات 0
يمكن الاستفادة من كتاب بعنوان "دليل المعلم لتنمية مهارات التفكير " ط1 عام 1425 وقد تم توزيعه من قبل وزارة التربية والتعليم على المعلمين ويفترض أنه متوفر لدى كل معلم

وكذلك مشاركته السابقة والتي نصها:
معلوماتي عن إعادة تطبيق الأداة على نفس العينة وفي نفس الظروف أو ظروف مشابهة هي لغرض معرفة ثبات الأداة ، ويمكن الاستغناء عن ذلك بتطبيق الأداة مرة واحدة وحساب الثبات بطريقة ألفا كرونباخ أو التجزئة النصفية أو 000من خلال برنامج spss
أما قياس الارتباط بين كل عبارة والمحور الذي تنتمي إليه ، أو بين كل عبارة ودرجة المقياس ككل فهو ما يسمى بالاتساق الداخلي للمقياس أي أنّ العبارة تقيس ما يقيسه المحور أو المقياس
• إذا عندك عنوان المرجع الذي اقتبست منه تعريف الصدق البنائي فرجائي تزويدي به – مشكورة - لأنّ هذه الموضوعات تقع ضمن اهتماماتي 0
اقتباس:
أرسل أصلا بواسطة المتحجبة
لكني لاأعرف تطبيق ذلك باستخدامspss
الطريقة كمايلي :
من قائمة ( Analyze ) يتم اختيار ( Correlate ) ومنها (Bivariate) تظهر لك نافذة ( Bivariate Correlations ) أنقلي من الجانب الأيسر للجانب الأيمن منها تحت ( Variables ) عبارات الاستبانة + مجموع المحور أو مجموع المقياس ككل حسب مطلوبك ، ثم التأشير بالفأرة ( الماوس ) على معامل ارتباط بيرسون( Pearson ) و الضغط على ( ok ) ستظهر لك نافذة المخرجات ( output ) و بها المطلوب ، ما يهمك هما العمودان المتطرفان بأقصى اليمين وأقصي اليسار ، إذا وجدت نجمة واحدة دل ذلك على أن الارتباط دال عند مستوى 0.05 أما نجمتين فعند مستوى 0.01 ، وعدم وجود نجمات دليل على الارتباط ليس دالا 0
راجيا لك التوفيق

ولا تنسانا جميعا من صالح دعاءك

اختى الفاضلة المتحجبة:
افضل ان يستمر السؤال والجواب هنا في المنتدى لسبب بسيط جدا وهو ان الفائدة تعم غيرك ممن قد يمر بنفس حالتك فتصبح الاجابات مرجعا للجميع، اما الاسئلة والاجبة على الخاص فلا يستفيد منها الا شخص واحد فقط
والنقطة الاهم ان الاسئلة في المنتدى يمكن ان يساهم فيها المختصون لاثراء الموضوع

[القتباني]

استاذي minshawi لك كل الشكر على مساعدتنا وانا ممنون لك وجزاك الله الف خير وبارك لك وعليك

[minshawi]

العفو يا سيدي ولا تنسى جميع الاعضاء بصالح دعاءك

[المتحجبة]

اشكر الجميع على المداخلات الهادفة وابشركم استخرجت معامل الفاكرونباخ وقد بلغ 0.928
ولكني طبقته على العينة ككل وليس على العينة الاستطلاعية فهل عملي صحيح؟؟؟

[محمد الثقفي]

اختي العزيزة
السلام عليم
أعتقد انك محضوضة بما جاءك من استشارات بحثية، والأجمل أنه مع خبرتك القليلة (حسبما قلت) وصل معامل الفاكرونباخ وقد بلغ 0.928، وهذا بحد ذاته شيء جيد جدا، إذ قلما يتحقق هذا المعدل وفقك الله، ولا تنسي تنقلي ما تعلمت لمن يحتاج فهي الصدقة الجارية بعينها.
أكرر وفقك الله.