أرجو المساعدة من خالص تقديرى

فى الحقيقة بعد انضمامى للمنتدى شعرت بأننى فى جامعة علمية تقوم بتدريس منهج علمى قوى يوضح ويبسط الامور المعقدة لذا أبدأ بشكرى لجميع القائمين عليه.
سؤالى يمكن أن يكون بسيط ولكنى أطلب المساعدة مع خلص تقديرى وشكرى:

أنا اقوم بدراسة الماجستير ورسالتى تتعلق بقياس مدى التغير فى درجة الوعى البيئى لدى طلاب الجامعات نحو الحفاظ على الثروة الحيوانية والنباتية باستخدام موديول تعليمى قمت باعدادة . المهم أننى قمت بعمل مقياس للوعى البيئى وعملت اختبار قبلى وبعدى بعد دراسة الطلاب للموديول وقمت بحساب قيمة ت المحسوبة لافراد عينة 36 فرد طلعت 10.76 وقيمة ت المحسوبة لعينة 14 فرد طلعت 25.9 كما قمت بحساب ت المحسوبة ايضا للعينة الكلية وعددهم 50 طلعت 15.22 وسؤالى كيف استخرج قيمة ت الجدولية وما هو تفسيرى عنداختيار درجة معنوية 0.05 أو 0.01 فلو سمحتم تفيدوا واذا كان لديكم نموذج لجدول ت ارسلوة لى واوضحوا لى كيف استخرج قيمة ت من الجدول

عادل

استحلفكم بالله ان تنظروا فى طلبى اعلاه باقصى سرعة نظرا لتوقفى عن العمل فى الرسالة ولم اجيد معين ولكنى ادعو الله وحدة ان يوصل صوتى اليكم
عادل

استاذي الفاضل
هناك مواضيع سابقة في المنتدى تجيب على سؤالك فارجوا البحث في المنتدى وستجد المطلوب ان شاء الله

استاذى العزيز الف شكر على رسالتك ولكنى قمت بالبحث كثيرا فى المنتدى لكنى لم اجد مثل استفسارى فأرجو لو لديك الاجابة او تحلينى الى ما اجد لدية الاجابة ولكم جزيل الشكر والعرفان
عادل

أعزائى اذا كانت الاجابة صعبة بلغونى علشان احاول بشكل آخر والف شكر
عادل

حسنا ساحاول مساعدتك مع اعترافي بعدم المامي التام بالموضوع ولكن ساضع بين يديدك ملخصات كنا ندرسها (مع كرهي لها ) وارجوا ان تفيدك
قاعدة اختبار ت = متوسط العينة( xَ ) – متوسط المجتمع ( m َ) ÷ الخطأ المعياري ( se )
والخطأ المعياري = التباين ÷ الجزر التربعي لعدد المجتمع – 1
لرفض أو قبول النظرية الصفرية يتم الاتي :
1. تحديد قيمة ت المحسوبة (بعد أن يكون قد حدد أن اختبار ت هو الاختبار المناسب )
2. نحدد قيمة ت الجدولية أو الحرجة وحتى يتم ذلك لا بد من معرفة مستوى الدلالة أي هل الفرضية الصفرية بذيل واحد ( موجهه ) ام بذيلين ( غير موجهه ) ، ومستوي الخطأ( α )، ودرجات الحرية.
3. نقارن بين قيمة ت المحسوبة و ت الحرجة .
4. اتخاذ القرار لقبول الفرضية أو رفضها بتطبيق القاعدة { إذا كانت قيمة ت المحسوبة اكبر من أو تساوي قيمة ت الحرجة ( الجدولية ) عند مستوي الدلالة ودرجة الحرية المختارة ترفض النظرية}
مع ملاحظة انه عند صياغة النتيجة يجب ذكر قيم ت المحسوبة والجدولية وقيمة الفا ودرجة الحرية الاختبارات المناسبة عند وجود عينتان :
من الاختبارات المناسبة هنا اختبار ( ت ) و ( ف ) { تحليل التباين الاحادي }
واختبار ( ت ) مستوين هما ( أ ) و ( ب ) او Formula A or Formula B
ولا بد من معرفة تباين المجتمع وحجم العينات قبل الاخذ باختبار ت في حالة وجود عينتين
وهناك اربعة حالات هنا :
1. تساوي حجم العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ )
2. عدم تساوي العينة و التباين متساوي فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ )
3. تساوي العينة وعدم تساوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ )
4. عدم تساوي العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب )
بمعنى ان يؤخذ باختبار ت المستوي ( أ ) في كل الحالات عدى في حالة عدم تساوي حجم العينة ومستوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب )
ولذلك من النظرة الاولي اذا وجد ان حجم العينتين متساوي فاننا نذهب مباشرة الى المستوى ( أ )
كما انه لتقرير تساوي التباين من عدمه يجب الاخذ باختبار ( ف ) البسيط وهنا يجب عدم الاكتفاء بتساوي التباين ظاهريا انما يجب فحص النظرية الخاصة به باختبار ( ف ) لتحديد مدي تساوي التباين. واذا ثبت تساوي التباين ناخذ المستوي ( أ ) واذا لم يثبت التساوي ناخذ المستوي ( ب )
معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير
ملاحظة1 : في حالة استخدام الحساب الالي برامج SPSS يمكن الاستغناء عن البحث عن القيمة الجدولية والاكتفاء بمعطيات الحاسب المعروفة بالقيمة الفعلية ( او الدلالة او قيمة الفا ) او بمعنى اخر القيمة التى عندها نرفض الفرضية والتى تكون غالبا في شكل الحرفP او اختصار لكلمة Sig. حيث يمكن اتخاذ قرار ما بخصوص الفرضية الصفرية HO : M1 = M2 مباشرة (إذا كانت الفرضية مقبولة او مرفوضة) وذلك بمقارنة قيمة الدلالة الاحصائية (sig ) بقيمة الفا المحددة من الباحث فاذا كانت قيمة الدلالة الاحصائية (sig ) 0.05 متساوية معها او اقل منها نرفض الفرضية واذا كانت اكبر من .05 نقبل الفرضية [نفترض هنا ان الباحث قد حدد قيمة الفا بـ( 0.05) ] ونستعوض بذلك عن مقارنة القيمة المحسوبة والقيمة الجدولية لاي اختبار.
ملاحظة2: في نتائج الحاسب الالي لاختبار ت او انوفا تتطلع على الاتي :
1. تحديد الفرضية الصفرية
2. انظر لمستوى الفا
3. انظر الى الفروق بين المتوسطات وصفه جملة ( لا توجد فروق / او توجد فروق )
4. حدد دلالة هذه الفروق واهمية الفرق ( لا توجد فروق ذا دلالة احصائية / او توجد فروق ذا دلالة احصائية ) { ذا دلالة احصائية يعنى رفض الفرضية الصفرية أي كان الباحث يقول بان الفروق تعزى للمجموعات وليس للصدفة}
5. اذا كانت قيمة الفا ( sig ) أصغر من قيمة الفا (0.05) المحددة من قبل الباحث فاننا نرفض الفرضية { عكس قاعدة اختبار ت }
مثال1 : كانت النتيجة التى اعطاها الحاسب لمدخلات باحث ما كالاتي :
Sig. F Std. Deviation Mean n Sex
.549 .375 .4021
.2854 3.4706
3.6380 5
13 1
2
2
وكان الباحث قد حدد مستوى الفا عند 0.05 وقد توصل الباحث الى ان هناك فروق ذو دلالة احصائية فهل ما توصل اليه الباحث صحيح ام لا ولماذا ؟
الحل : بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.549 ) اكبر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نقبل الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه لا توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار غير صحيح.

مثال2:توصل باحث الى عدم وجود فروق في متوسط الاتجاهات نحو استخدام الانترنت بين الضباط والافراد وكانت قيمة ت (3.864 )والفا (0.0001)وكان الفرق بين المتوسطات لصالح الضباط ( 163.671) مقابل (156.6) للافراد علما بان الباحث قد حدد الفا بـ(0.05) فهل ما توصل اليه الباحث صحيح؟
الحل : بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.0001 ) اصغر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار غير صحيح.
ملحوظة : اذا لم تعطى الفا في السؤال فيفهم تلقائيا بانها محددة بـ(0.05)

مثال3 : توصل الباحث الى وجود فروق ذا دلالة احصائية في متوسط الاتجاهات نحو استخدام الانترنت بين العاملين في الاجهزة الامنية الذين يملكون جهاز حاسوب والذين لا يملكون جهاز حاسوب ( ت = 5.517 ) و ( الفا = 0.0001 ) وكان الفرق لصالح الذين يملكون جهاز حاسوب ( 166.128 ) مقابل ( 156.517) للذين لايملكون جهاز حاسوب. فهل ما تصول اليه الباحث صحيح ولماذا ؟
الحل: بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.0001 ) اصغر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار صحيح.

مثال4 : توصل الباحث الى انه لا يوجد فرق ذا دلالة احصائية في متوسط الاتجاهات نحو استخدام الانترنت بين الضباط والافراد ( ت = 3.864 ) والفا ( 0.0001 ) وكان الفرق لصالح الضباط ( 163.671) مقابل ( 156.6 ) للافراد. فما رأيك فيما توصل اليه الباحث؟
الحل : يمكن ان يحل بالطريقة السابقة او بطريقة اخرى كالاتي :
اولا:الفرضية الصفرية = HO : M1 = M2 او ان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني
ثانيا : متوسط الضباط ( 163.671 ) ومتوسط الافراد ( 156.6 ) وهناك فرق بين المتوسطين
ثالثا : قيمة ( الفا ) المحسوبة او الفعلية ( 0.0001 ) رابعا : قيمة ( الفا ) الحرجة او المحددة( .05 )
خامسا : القرار : بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.0001 ) اصغر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار غير صحيح.

ووجدت لك هذا

أنواع الاختبارات احصائية :
هناك العديد من الاختبارات الاحصائية وسنتطرق هنا إلى اكثر هذه الاختبارات شيوعا مع ذكر بعض الامثلة وليس مطلوبا معرفة الطرق الحسابية أو المعادلة لاستخراج هذه الاختبارات حيث تولت الحاسبات الالية ذلك الان، وانما المطلوب التعرف إلى المنطق من وراء هذه المعادلة والاهم هو معرفة القيمة الجدولية والقيمة الحرجة وكيفية تطبيقها والاستفادة منها احصائيا ومتى نرفض النظرية الصفرية ومتى نقبلها.
ومن اكثر الاختبارات شيوعا :
اختبار ( ت ) T TEST وهو اختبار خاص بمقياس الفترات
اختبار ( ف ) F TEST وهو اختبار خاص بتحليل التباين الاحادي
اختبار ( كاي2 ) هو اختبار خاص بالمقياس الاسمي
وهناك اختبارات اخري سيتم التطرق اليها لاحقا وهي خاصة بمقياس الفترات

المواقف العلمية :
قبل التحدث عن أنواع الاختبارات سيتم التطرق إلى أنواع المواقف العلمية التى قد تشمل أي نوع من البحث وبصرف النظر عن مستوى القياس المستخدم ولكل موقف اختبار مناسب وهذه المواقف هي :
1. موقف بحثي ذو عينة واحدة.
2. موقف بحثي ذو عينتين مستقلة.
3. موقف بحثي ذو عينتين تابعة.
4. موقف بحثي ذو ثلاثة عينات فاكثر مستقلة.
5. موقف بحثي ذو ثلاثة عينات فاكثر تابعة.
ويقصد بالعينة الواحدة : أن تكون جميعها من جهة واحدة فقط وتمثل مجتمع واحد كان تاخذ العينة مثلا من الامن العام فهنا العينة واحدة اما إذا اخذت عينة من الامن العام واخري من الدفاع المدني فهنا لديك عينتان وهكذا
اما العينة المستقلة : فيقصد بها أن لا تتعرض الفرد في البحث لاي موقف بحثى اخر أي لا يتكرر
اما العينة التابعة : فيقصد بها تعرض الفرد لاكثر من موقف بحثي
وتفسير ذلك لو أن الباحث اخذ مجموعة من الافراد من أي مجتمع واجري عليهم اختبار لقياس الاداء مثلا ومن ثم اجري على نفس المجموعة اختبار اخر لقياس الولاء مثلا فهنا العينة تابعة وليست مستقلة.

اختبار ( ت ) T TEST :
هو اختبار خاص بمقياس الفترات إذا كانت العينة واحدة وصغيرة.
ونحاول هنا معرفة هل يفرق المتوسط الذي تم احتسابه من خلال العينة بفرق ذا دلالة احصائية عن متوسط المجتمع الذي اخذت منه العينة.
ففي دراسة عن برنامج افتح يا سمسم ومدي تاثيره على تعليم القراءة للاطفال دون سن المدرسة اخذت عينة من 41 مدرسة. ومن المعلومات المعطاه هي :
متوسط المجتمع : M = 64َ
متوسط العينة : X = 68.5َ
عدد العينة : N = 41
التباين : S = 12.2
الفا ( الخطأ من النوع الأول ) : α = .05
كما يجب أن نحدد إذا كانت بذيل واحد ام بذيلين وهذا مهم وبصفة عامة إذا لم يحدد فهو بذيلين
اذن صياغة الفرضية الصفرية ستكون كالاتي :
Ho : m ≤ 64 أن الفرضية الصفرية اصغر من أو يساوي 64
Ho : m > 64 أن الفرضية الصفرية اكبر من 64
قاعدة اختبار ت = متوسط العينة( xَ ) – متوسط المجتمع ( m َ) ÷ الخطأ المعياري ( se )
والخطأ المعياري = التباين ÷ الجزر التربعي لعدد المجتمع – 1
اذن قيمة ت المحسوبة = 68.5 – 64
12.2
الجزر التربيعي لـ 41-1 أي يساوي = 2.32
اذن نطبق القاعدة القائلة :إذا كانت قيمة الاحصاء ( ت ) المحسوبة اكبر أو تساوي القيمة الحرجة فاننا نرفض الفرضية الصفرية.
وبما أن القيمة الحرجة من الجدول عند درجة حرية 40 = 1.684
اذن النتيجة : بما أن قيمة ت المحسوبة ( 2.32 ) اكبر من قيمة ت الحرجة (1.684 ) عند α 0.5 ودرجة حرية 40 اذن نرفض الفرضية الصفرية

وتلخيصا لما ذكر نقول انه لرفض أو قبول النظرية الصفرية يتم الاتي :
1. تحديد قيمة ت المحسوبة (بعد أن يكون قد حدد أن اختبار ت هو الاختبار المناسب )
2. نحدد قيمة ت الجدولية أو الحرجة وحتى يتم ذلك لا بد من معرفة مستوى الدلالة أي هل الفرضية الصفرية بذيل واحد ( موجهه ) ام بذيلين ( غير موجهه ) ، ومستوي الخطأ( α )، ودرجات الحرية.
3. نقارن بين قيمة ت المحسوبة و ت الحرجة .
4. اتخاذ القرار لقبول الفرضية أو رفضها بتطبيق القاعدة { إذا كانت قيمة ت المحسوبة اكبر من أو تساوي قيمة ت الحرجة ( الجدولية ) عند مستوي الدلالة ودرجة الحرية المختارة ترفض النظرية}
مع ملاحظة انه عند صياغة النتيجة يجب ذكر قيم ت المحسوبة والجدولية وقيمة الفا ودرجة الحرية
وهناك اختبار ( ز ) ويستخرج بنفس الطريقة الا أن هذا الاختبار يستخدم إذا كانت العينة كبيرة

الاختبارات المناسبة عند وجود عينتان :
من الاختبارات المناسبة هنا اختبار ( ت ) و ( ف ) { تحليل التباين الاحادي }
واختبار ( ت ) مستوين هما ( أ ) و ( ب ) او Formula A or Formula B
ولا بد من معرفة تباين المجتمع وحجم العينات قبل الاخذ باختبار ت في حالة وجود عينتين
وهناك اربعة حالات هنا :
1. تساوي حجم العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ )
2. عدم تساوي العينة و التباين متساوي فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ )
3. تساوي العينة وعدم تساوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ )
4. عدم تساوي العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب )
بمعنى ان يؤخذ باختبار ت المستوي ( أ ) في كل الحالات عدى في حالة عدم تساوي حجم العينة ومستوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب )
ولذلك من النظرة الاولي اذا وجد ان حجم العينتين متساوي فاننا نذهب مباشرة الى المستوى ( أ )
كما انه لتقرير تساوي التباين من عدمه يجب الاخذ باختبار ( ف ) البسيط وهنا يجب عدم الاكتفاء بتساوي التباين ظاهريا انما يجب فحص النظرية الخاصة به باختبار ( ف ) لتحديد مدي تساوي التباين.
واذا ثبت تساوي التباين ناخذ المستوي ( أ ) واذا لم يثبت التساوي ناخذ المستوي ( ب )
ملحوظة : الفرضية تكتب حول دائما المجتمعات وليس حول العينة
مثال : الفرضية الصفرية تقول ان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثانى:
فنحن نفحص النظرية الصفرية القائلة بان التباين متساوي فاذا قبلنا الفرضية بإستخدام اختبار (ف) البسيط ناخذ المستوي ( أ ) واذا رفضنا النظرية أي ان التباين غير متساوي اخذنا بالمستوي ( ب )