رد: طلب مساعدة Chi-square
يتم اخي الفاضل ادخال البيانات في صورتها الخام الي برنامج spss ويتم الترميز من خلال اعطاء أ= 1 و ب = 2 وهكذا ثم يتم حساب مربع كاي من قائمة analysis ثم تقوم باختيار الاختبار اللابارامتري او اللامعلمي وتختار منها مربع كاي
حساب الثبات بطريقة ألفا كرونباخ( ك )
موضوع سابق لمشرفنا الفاضل بدر المحيا تم فصله كموضوع مستقل لاهميته
بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد
قياس معامل الثبات لــ ألفا كرونباخ في برنامج spss
الطريقة كمايلي : " طبعا بعد إدخال البيانات "
من قائمة ( Analyze ) يتم اختيار ( Scale ) ومنها ( Reliability Analysis ) تظهر نافذة ينقل من الجانب الأيسر للجانب الأيمن منها تحت ( Items ) عبارات الاستبانة ، ومن قائمة ( Model ) المنسدلة معامل تقدير الثبات ألفا كرونباخ ( Alpha ) ثم الضغط على زر ( statistics ) ستظهر نافذة يتم التأشير بالفأرة ( الماوس ) على ( scale ) و ( scale if item deleted ) في الجزء العلوي الأيسر ثم الضغط على ( continue ) في الجزء العلوي الأيمن سترجع إلى النافذة الأولى اضغط على ( ok ) ستظهر لك نافذة المخرجات ( output ) وفي نهايتها معامل الثبات ( Alpha ) لاستبانتك .
ملحوظة : قارن قيم العمود ( Alpha if Item Deleted ) بقيمة معامل الثبات ( Alpha ) إذا وجدت أي قيمة أكبر من قيمة ألفا (Alpha ) فهذا معناه أنه في حالة حذف هذه العبارة من الاستبانة سيرتفع معامل الثبات الكلي 0
ملحوظة : يمكن الحصول على معامل الصدق من خلال معامل الثبات السابق كيف ؟
الجواب : إذا حصلت على معامل الثبات ألفا كرونباخ فيحسب الجذر التربيعي له وهو معامل الصدق
وهذه قاعدة رياضية تربط معامل الصدق بمعامل الثبات ، وللعلم لا يمكن أن يزيد معامل الصدق عن الجذر التربيعي لمعامل الثبات 0
# معامل الثبات يحسب لعبارات الاستبانة - وليس للمعلومات الديمغرافية أو الأولية ( مثلا :الجنس ، المؤهل ، عدد سنوات الخبرة ، 0000 ) - وكل عبارة من عبارات الاستبانة تعتبر متغير في هذا البرنامج ؛ وحساب معامل الثبات للعبارات فقط مع ملاحظة أن أيّ عبارة فيها قيم مفقودة ستستبعد من حساب هذا المعامل ، فمثلا إذا كان عدد أفراد العينة 100 وكان من بينهم 20 تركوا بعض العبارات لم يجيبوا عليها فتستبعد تلك الحالات أي الأفراد الذين تركوا بعض العبارات دون إجابة ، ويتضح هذا بعد حساب معامل الثبات بأن عدد الحالات 80 مع أن العينة عددها 100 والسبب أنّ 20 فردا تركوا بعض العبارات دون إجابة فتم استبعادهم 0
وبالتوفيق للجميع
وهذه مشاركة لي في ذات الموضوع
لاجراء اختبار كرنباخ الفا لقياس صدق الاداة يعمل الاتي:
اذهب الى الاتي:
Analyze
Scale
Reliability Analysis
تختار اسئلة الدراسة ما اعدى الاسئلة الخاصة بالمعلومات الاحصائية عن المبحوث مثل العمر والجنس والجنسية ..الخ وذلك في المستطيل الايمن
List Item Labels
Stastistics
Scal If Item Deleted
Continue
Ok
ولا تنسونا من صادق دعائكم
رابط الموضوع للاطلاع
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]
وهذا رابط لموضوع مماثل وبه ايضاحات مهمة
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]!
وهذا
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]
وهذا
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]
وهنا
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]
تحليل التباين الأحادي ( One Way ANOVA )
من مواضيع مشرفنا الفاضل بدر المحيا
سم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد
تحليل التباين ANOVA وهي اختصار للآتي ( Analysis 0f Variance ) وضعه فيشر ( Fisher ) ، تجنبا للوقوع في الأخطاء الناتجة من تكرار استخدام ( ت ) Ttest ، وتحليل التباين يقارن بين أكثر من متوسطين لمتغير تابع كمي بناء على متغير مستقل اسمي ذي ثلاث فئات أو أكثر ، وبتوضيح أكثر : إذا أردنا مقارنة متوسطي عينتين واحدة من البنين وأخرى من البنات في تحصيلهم غي مادة اللغة الانجليزية ، فإننا نحتاج T test لمعرفة دلالة الفروق بين العينتين المستقلتين لماذا ؟ لأن : لدينا متغير مستقل مستوى قياسه ( اسمي ) وهو الجنس ذو فئتين ( ذكر ، أنثى )ولدينا متغير تابع مستوى قياسه فئوي وهو درجات التحصيل في مادة اللغة الانجليزية.
لكن إذا كان لدينا مقارنة ثلاثة متوسطات لتحصيل طلاب ( الشرعي والعلمي والإداري ) في مادة اللغة الانجليزية فإننا سنحتاج لتحليل التباين الأحادي ( One Way ANOVA ) ، لماذا ؟ لأن : لدينا متغير مستقل اسمي ذو ثلاث فئات هو التخصص في المرحلة الثانوية (شرعي ، علمي إداري)ومتغير تابع فئوي هو درجات التحصيل في مادة اللغة الانجليزية0
• يجب الانتباه :كل اختبار له شروطه إذا تحققت يستخدم ، وإلا يبحث عن البديل 0
ولإجرائه من خلال برنامج spss :
من قائمة Analyze يتم اختيارCompare Means ثمOne Way ANOVA
وبالتوفيق للجميع
وقد طرح هذا السؤال في ذات الموضوع:
بسم الله الرحمن الرحيم
أرجو مساعدتي للتمييز بين هذين النوعين ومتى وكيف يتم استخدامهما
Anova
Factoria Design = Manova
معلوماتي أنه إذا كان عندنا متغير مستقل واحد نستخدم One Way Anova
وإذا كان عندنا متغيرين مستقلين نستخدم Two Way Anova
ولكن لم أفهم ما المقصود ولا كيف نطبق ذلك أو ما هو الفرق بين هذا وبين Manova
مع جزيل الشكر والتقدير لكم
وتمت الاجابة عليه بالآتي:
لعل في الآتي مايفيد :
• تحليل التباين
Analysis of Variance
في اتجاه واحد
( One Way Anova )
يكون بين متغير مستقل واحد مع متغير تابع واحد
• تحليل التباين في اتجاهين ( Two Way Anova )
متغيران مستقلان مع متغير تابع واحد
• تحليل التباين متعدد المتغيرات
Multivariate Analysis of Variance
في اتجاه واحد
( One Way Manova )
متغير مستقل واحد مع متغيرين تابعين
• تحليل التباين متعدد المتغيرات في اتجاهين
( Two Way Manova )
متغيران مستقلان مع متغيرين تابعين
وبالتوفيق
وهذا موضوع يفسر النتائج
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]
وهذا
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]
حساب ثبات الاختبار بطريقة التجزئة النصفية
ببساطه : بعد ما تدخل البيانات الى برنامج spss
تدخل قائمة Analyze ثم Scale ثم تدخل على Reliability Analyze
تطلع لك نافذة Reliability تضيف الفقرات اللي تريد الثبات لها الى مربع ltema عن طريق السهم
ومن القائمه المنسدله اللي تحت model تختار split-half بدل Alpha
بعدها تضغط اوكي
وهنا مشاركة اخرى
[عزيزى الزائر/العضو لا يمكنك مشاهدة الروابط قبل الرد, أضغط هنا للتسجيل]