من المعروف ان معامل ارتباط بيرسون يقيس العلاقة
لكن هل يمكن تطبيقه على متغير الخبرة باعتبار الخبرة متغير مستمر مثل التحصيل اي دون تقسيم الخبرة الى فئات
من المعروف ان معامل ارتباط بيرسون يقيس العلاقة
لكن هل يمكن تطبيقه على متغير الخبرة باعتبار الخبرة متغير مستمر مثل التحصيل اي دون تقسيم الخبرة الى فئات
اختى الفاضلة
اسمحي لي بنقل موضوعك الى قسم التحليل الاحصائي كونه مخصص لمناقشة هذه المواضيع
أختي المتحجبة
وفقك الله
أثناء إجراء الدراسة الميدانية تضعين عدة متغيرات تقيس الخبرة، ومن ثم في البرنامج الإحصائي تصنفين هذه المتغيرات الى متغير واحد اسمه الخبرة، وتطلبين من البرنامج إظهار العلاقة م متغيرات أخرى
مثال
سنوات العمل+ الدراسة+ التخصص+ الدورات....الخ
مجموع هذه هي الخبرة، ثم في البرنامج تقومين بجعل هذه المتغيرات الى قيم ثم مقارنتها بغيرها،
الإحصائي يعرف ذلك جيدا واستعيني بالله ثم بالمشرف على البحث
استاذي ابو عزام
استشم في اجاباتك ريحة تخصص احصائي فهل هذا صحيح؟
اما هي خبرة من خلال استخدام البرنامج مثلي
حاليا أدرس الإحصاء المتقدم إضافة الى البرنامج الإحصائي spss
الى جميع الاخوة ولاخوات انتظر اجاباتكم وفقكم الله
اختنا المتحجبة
السلام .. اما بعد..............
فان الارتباط انواع حسب نوعية البيانات التي نتعامل معها، بمعنى أن البيانات الكمية (الرقمية ) نستعمل معها بيرسون. اما اذا كانا المتغيرين كيفيين ترتيبيين (مثل المستوى التعليمي...)وكان هدفك قياس العلاقة بينهما وهما غير مبوبين فامامك ارتباط سبيرمان وهنالك كندل تاو ايضا يستخدم في حال ما يكون المتغيرين مقاسين على مستويين مختلفين.
اما اذا كانت البيانات مبوبة في فئات فعليك بمعاملات احصائية اخرى لاختبار دلاله العلاقة اولا بواسطة مربع الكاي وعليك بضغط البيانات اولا ومن بعد فان كانت العلاقة داله فاختبار قوة واتجاه العلاقة يكون حسب نوعية المقياس الذي قيست عليه البيانات اسمي في اسمي او ترتيبي في ترتيبي او فئوي في غيره من المقاييس.
اسأل الله لك التوفيق مع العلم ان هذه المعاملات الحصائية موجود في Spss وانا على استعداد لمساعدة من يريد المساعدة في هذا المجل نفعني الله واياكم بما نتعلمه
اختي الفاضلة
ان التعامل مع الخبرة على اعتبار انها متغير متستمر لا اعتقد انه اسلوب عملي في التعامل مع البيانات لان في الواقع من خبرته سنة واسبوع لن يفرق مع من خبرته سنة رياضيا .
ولكن في حال كان متغير الخبرة هو متغير اساسي في الدراسة وانت بحاجة فعلية لتحويلة الي متغير متصل فيجب ان يكون لديك تفصيلات رياضية دقيفة لتعريف متغير الخبرة واستثناءات اكبر
مثلا ايام الغياب وايام الاجازات واوقات الدوام الاضافي والاعمال الاضافية المساندة للخبرة او التي تدعم الخبرة وتوحيد اعمار عينة الدراسة والنقطة المهمة الاخري هي تاريخ التعيين وهكذا
لذا اذا كان دراستك ليس معنونة بموضو ع الخبرة وتعريفها وقياسها فليس من المنطقي معالجتها بشكل متصل بل بشكل رتبي ولان الخبرة في سوف العمل تجبر لاقرب سنة
مشكور
على هذه المشاركة الجميلة
.......................................
جزاك الله كل الخير
جميع الحقوق محفوظة لموقع منشاوي للدرسات والابحاث