صفحة 1 من 2 12 الأخيرةالأخيرة
النتائج 1 إلى 10 من 14

الموضوع: معامل ارتباط بيرسون

  1. #1
    مساعد باحث
    تاريخ التسجيل
    Mar 2006
    المشاركات
    41

    افتراضي معامل ارتباط بيرسون

    من المعروف ان معامل ارتباط بيرسون يقيس العلاقة
    لكن هل يمكن تطبيقه على متغير الخبرة باعتبار الخبرة متغير مستمر مثل التحصيل اي دون تقسيم الخبرة الى فئات

  2. #2
    مدير وصاحب الموقع
    تاريخ التسجيل
    Sep 2004
    الدولة
    مكة المكرمة
    المشاركات
    4,367

    افتراضي

    اختى الفاضلة
    اسمحي لي بنقل موضوعك الى قسم التحليل الاحصائي كونه مخصص لمناقشة هذه المواضيع

  3. #3
    باحث جديد
    تاريخ التسجيل
    Mar 2006
    المشاركات
    26

    افتراضي

    أختي المتحجبة
    وفقك الله
    أثناء إجراء الدراسة الميدانية تضعين عدة متغيرات تقيس الخبرة، ومن ثم في البرنامج الإحصائي تصنفين هذه المتغيرات الى متغير واحد اسمه الخبرة، وتطلبين من البرنامج إظهار العلاقة م متغيرات أخرى
    مثال
    سنوات العمل+ الدراسة+ التخصص+ الدورات....الخ
    مجموع هذه هي الخبرة، ثم في البرنامج تقومين بجعل هذه المتغيرات الى قيم ثم مقارنتها بغيرها،
    الإحصائي يعرف ذلك جيدا واستعيني بالله ثم بالمشرف على البحث

  4. #4
    مدير وصاحب الموقع
    تاريخ التسجيل
    Sep 2004
    الدولة
    مكة المكرمة
    المشاركات
    4,367

    افتراضي

    استاذي ابو عزام
    استشم في اجاباتك ريحة تخصص احصائي فهل هذا صحيح؟
    اما هي خبرة من خلال استخدام البرنامج مثلي

  5. #5
    باحث جديد
    تاريخ التسجيل
    Mar 2006
    المشاركات
    26

    افتراضي

    حاليا أدرس الإحصاء المتقدم إضافة الى البرنامج الإحصائي spss

  6. #6
    باحث جديد
    تاريخ التسجيل
    Oct 2007
    المشاركات
    18

    افتراضي

    اختنا المتحجبة
    السلام .. اما بعد..............
    فان الارتباط انواع حسب نوعية البيانات التي نتعامل معها، بمعنى أن البيانات الكمية (الرقمية ) نستعمل معها بيرسون. اما اذا كانا المتغيرين كيفيين ترتيبيين (مثل المستوى التعليمي...)وكان هدفك قياس العلاقة بينهما وهما غير مبوبين فامامك ارتباط سبيرمان وهنالك كندل تاو ايضا يستخدم في حال ما يكون المتغيرين مقاسين على مستويين مختلفين.

    اما اذا كانت البيانات مبوبة في فئات فعليك بمعاملات احصائية اخرى لاختبار دلاله العلاقة اولا بواسطة مربع الكاي وعليك بضغط البيانات اولا ومن بعد فان كانت العلاقة داله فاختبار قوة واتجاه العلاقة يكون حسب نوعية المقياس الذي قيست عليه البيانات اسمي في اسمي او ترتيبي في ترتيبي او فئوي في غيره من المقاييس.
    اسأل الله لك التوفيق مع العلم ان هذه المعاملات الحصائية موجود في Spss وانا على استعداد لمساعدة من يريد المساعدة في هذا المجل نفعني الله واياكم بما نتعلمه

  7. #7
    باحث متمكن
    تاريخ التسجيل
    Sep 2005
    المشاركات
    160

    افتراضي

    اختي الفاضلة
    ان التعامل مع الخبرة على اعتبار انها متغير متستمر لا اعتقد انه اسلوب عملي في التعامل مع البيانات لان في الواقع من خبرته سنة واسبوع لن يفرق مع من خبرته سنة رياضيا .

    ولكن في حال كان متغير الخبرة هو متغير اساسي في الدراسة وانت بحاجة فعلية لتحويلة الي متغير متصل فيجب ان يكون لديك تفصيلات رياضية دقيفة لتعريف متغير الخبرة واستثناءات اكبر
    مثلا ايام الغياب وايام الاجازات واوقات الدوام الاضافي والاعمال الاضافية المساندة للخبرة او التي تدعم الخبرة وتوحيد اعمار عينة الدراسة والنقطة المهمة الاخري هي تاريخ التعيين وهكذا


    لذا اذا كان دراستك ليس معنونة بموضو ع الخبرة وتعريفها وقياسها فليس من المنطقي معالجتها بشكل متصل بل بشكل رتبي ولان الخبرة في سوف العمل تجبر لاقرب سنة

  8. #8
    مساعد باحث
    تاريخ التسجيل
    Nov 2007
    المشاركات
    90

    افتراضي

    مشكور
    على هذه المشاركة الجميلة
    .......................................
    جزاك الله كل الخير

  9. #9
    باحث جديد
    تاريخ التسجيل
    Apr 2008
    المشاركات
    8

    Post

    حضرة الباحثين المحترمين


    ان الجواب الذي تكرم ابو عزام في ذكرة هو عين المنطق والصحيح ولكن اود ان اضيف شي


    وهو يجب ان يكون المتغيرات المختارة من نوع scal حتى نحقق الاجابة المطلوبة ولكم من هذا الموضوع الجيد والمفيد

    معامل الارتباط الخطي Linear Correlation

    بملاحظة المتغير العشوائي ذي البعدين (x , y) بوجود ارتباط أو علاقة بين x , y فإن الهدف من دراسة الارتباط هو قياس قوة الارتباط الخطي بين المتغيرين في حين معامل الارتباط الخطي (linear Coefficient ) مقياس لقوة العلاقة الخطية بين x , y ويقيس مدى تغير y حال زيادة قيمة x فهل y تزداد بزيادة x (ارتباط موجب) أو تنقص بزيادتها (ارتباط سالب) أو لا تتأثر بزيادة x (لا يوجد ارتباط).

    معامل الارتباط لمجموعة n من الأزواج المرتبة ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) , ... , ( xn , yn ) هو:





    مع ملاحظة: 1) X`الوسط الحسابي للبيانات x1 , x2 , ... , xn و Y`الوسط الحسابي للبيانات y1 , y2 , ... , yn

    2) Sx الانحراف المعياري للبيانات x1 , x2 , ... , xn و Sy الانحراف المعياري للبيانات y1 , y2 , ... , yn

    3) r معامل الارتباط يعرف بمعامل ارتباط بيرسون (التتابعيي أو العزومي) للارتباط ( نسبة للعالم كارل بيرسون ).

    4) يشترط عند حساب معامل الارتباط لبيرسون أن يكون التوزيع لكلا المتغيرين اعتدالي وأن تكون العينة عشوائية وقيم الفرد لا تعتمد على قيم فرد آخر

    (استقلالية أفراد العينة).

    وفي حالة عدم اعتدالي المتغيرين نستخدم معامل ارتبط آخر سيذكر في حينه (معامل ارتبط سبيرمان أو كندال"تاو"

    يعتبر معامل ارتباط بيرسون من أشهر الطرق لقياس معامل الارتباط بين متغيرين نسبيين أو فئويين فيما بينهم وتوجد عدة طرق لحساب معامل ارتباط بيرسون وهي:

    باستخدام الدرجات المعيارية r = (∑ZxZy)/n

    طريقة الانحرافات

    طريقة التغاير (Sxy)

    من البيانات الأصلية

    باستخدام الحاسب الآلي وبرنامج SPSS.

    باستخدام الحاسب الآلي وبرنامج Minitab.

    حيث Sxy يسمى معامل التغاير لحساب قوة العلاقة الخطية بين متغيرين ويمكن استخدام القانون r = Sxy / SxSy لحسابه ويمكن استخدام القانون الآتي لطريقة الانحرافات. (راجع المثال للطرق الأربع) وإن مقدار التباين المشترك بين المتغيرين ينتج من تربيع قيمة معامل الارتباط والتباين المشترك Common Variance بين متغيرين يساوي مربع معامل الارتباط بينهم ويعرف بمعامل التحديد Coefficient of determination وهو مقدار التباين في أحد المتغيرين الممكن تحديده بمعرفة التباين في المتغير الآخر فإذا كان r = 0.8 فإن التباين يساوي 0.64 وهو ممكن تفسيره في حين الباقي 1– 0.64 = 0.36 جزء لا يمكن تفسيره ويعرف بالتباين العشوائي وهو يبين وجود متغيرات أخرى لم تحتسب أو لم يهتم بها ويسمى معامل عدم التحديد.

    عوامل التحكم في معامل ارتباط بيرسون:

    أن تقع نقاط الأزواج (x , y) على خط مستقيم أو تكون قريبة جداً منه حتى تحقق صفة أن العلاقة خطية ( y = ax + b ) ويمكن ملاحظة ذلك من شكل الانتشار. إن لم تكن العلاقة خطية فستخدم معامل آخر.

    مقدار التباين فالعلاقة طردية بين الزيادة في التباين ومعامل الارتباط.

    دقة معامل الارتباط تتأثر بحجم العينة.

    شكل التوزيع وتماثله للمتغيرين يزيد من قيمة معامل الارتباط فإن كان شكلا التوزيع متماثلين فيكون r = ± 1 وإن كانا الالتواء في نفس الاتجاه كان r = 1 وإن كان الالتواء في اتجاهين متضادين (احدهم التواءه موجب والآخر سالب) كان r = – 1

    من خصائص معامل الارتباط عدم اعتماده على القيم نفسها بل على تباعدها عن بعضها، لا تتغير قيمة معامل الارتباط بالعمليات الحسابية الأربع الجمع والطرح والقسمة والضرب مع عدد ثابت بالنسبة لقيم x , y .



    ولكم مني كل الاحترام والتقدير


    الباحث الجديد

  10. #10
    باحث جديد
    تاريخ التسجيل
    Nov 2010
    المشاركات
    2

    افتراضي

    السلم عليكم لوسمحتو ابي مساعدة اناعندي بحث عن ادمان النت ماعرف بسوي مقياس ادمان النت ليونغ لعينه عددها 100 بس كيف احسب النتائج وكيف لاتوجد علاقة بين ادمان النت والتخصص ولوتوجد علاقة بين ادمان النت والمستوى الأقتصادي

صفحة 1 من 2 12 الأخيرةالأخيرة

المواضيع المتشابهه

  1. بيرسون وألفا كرونباخ مرةً أخرى !
    بواسطة مبتدئة في المنتدى التحليل الاحصائي
    مشاركات: 14
    آخر مشاركة: 06-16-10, 01:39 AM
  2. سؤال للمختصين عن تدني معامل ارتباط الفقرات
    بواسطة عبدالله الجهني في المنتدى التحليل الاحصائي
    مشاركات: 6
    آخر مشاركة: 05-05-10, 01:19 AM
  3. بيرسون
    بواسطة نهى القصيم في المنتدى التحليل الاحصائي
    مشاركات: 2
    آخر مشاركة: 11-22-09, 09:21 PM
  4. بيرسون.. مع طالبة تخصص أدبي ! ساعدوني !
    بواسطة مبتدئة في المنتدى التحليل الاحصائي
    مشاركات: 7
    آخر مشاركة: 11-24-07, 04:38 PM
  5. كيف احسب ارتباط كل بند بالدرجة الكلية باستخدام Spss
    بواسطة طالبة ماجستير في المنتدى التحليل الاحصائي
    مشاركات: 10
    آخر مشاركة: 06-23-07, 03:39 PM

ضوابط المشاركة

  • لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
  • لا تستطيع الرد على المواضيع
  • لا تستطيع إرفاق ملفات
  • لا تستطيع تعديل مشاركاتك
  •  

جميع الحقوق محفوظة لموقع منشاوي للدرسات والابحاث | تصميم المتحده لخدمات الانترنت