س/ بالنسبة للأساليب الإحصائية: هل التكرارات والنسب المئوية ومعامل الإرتباط كافية لإثبات صحة الفروض؟
هنا يعتمد على نوع الفروض
س/ ما هو معامل الإرتباط المناسب، بيرسون أم سبيرمان؟
هنا يعتمد على نوع...
نوع: مشاركات; عضو: محلل احصائي
س/ بالنسبة للأساليب الإحصائية: هل التكرارات والنسب المئوية ومعامل الإرتباط كافية لإثبات صحة الفروض؟
هنا يعتمد على نوع الفروض
س/ ما هو معامل الإرتباط المناسب، بيرسون أم سبيرمان؟
هنا يعتمد على نوع...
يكون كل خيار من الاخيارات فقره لوحده
فاذا احتاره المبحوث يكون ( 1 ) واذا لم يختاره يكون ( 0 )
فمثلا ضعف الذاكره يكون فقره لحاله واذا ختاره المبحوث ياخذ واحد واذا لم يختاره ياخذ صفر
وحتى يسهل...
لابد من تحديد عدد العينة و نوعها
حتى نشوف الدرسه تتبع الاختبارت البارامترية او الاختبارت اللابارامترية
هل بامكاني ان احسب تحليل التباين الاحادي من خلال المتوسطات فقط ان لا بد من التكرارات ؟؟؟
حساب تحليل التباين الاحادي من One Way ANOVA مباشرة
وهل اذا وجد عندي درجات الحرية ومتوسط المربعات يعني...
ببساطه : بعد ما تدخل البيانات الى برنامج spss
تدخل قائمة Analyze ثم Scale ثم تدخل على Reliability Analyze
تطلع لك نافذة Reliability تضيف الفقرات اللي تريد الثبات لها الى مربع ltema عن طريق السهم...
ممكن نعرف طبيعة البيانات ايش واذا امكن تحملها حتى نساعدك
في العادة نكتفي بالقبلي والبعدي
وهو كافي لايجاد الثبات
اجل يقصد الصدق الظاهري وليس صدق الاتساق الداخلي
اما الثبات فانا اشوف انك سويتيه وهو العلاقه بين القبلي والبعدي باستخدام بيرسون ويسمى اعادة الاختبار
واذا كان الارتباط كبير كان الثبات جيد ( انتي طلع...
الثبات في دراستك هو اعادة الاختبار بارتباط بيرسون وانتي طلعتيه اول مره
اما الصدق فايضا بارتباط بيرسون ولكن بين كل فقرة ومجموع محورها
افضل طريقة الايجاد الثبات هو الفاكرونباخ خصوصا لدراسات التربوية و رسائل الماجستير والدكتورة
تمام عليك
وطلع لك Sig. (2-tailed) = o.oo
وقيمة ت = 6.248
يعني هناك فروق بين التجريبية والضابطه لصالح التجريبية
وهذا يجاوب على فرضيتك ( للتكنولوجيا اثر على التحصيل )
داله احصائية اذا كان ال Sig اقل من 0.05 يكون هناك فروق احصائية واذا كان اكثر لا يوجد فروق
واختبارك الاول كان صحيح لانه بين مجموعتين متصله ( القبلي والبعدي ) Paired Samples Test
اما اذا كنتي تبين...
لا بالعكس .. هذا يدل ان الاختبار دال احصائيا يعني هناك فروق بين القبلي والبعدي
وكثير من الباحثين يتمنون هذي النتيجه في بحوثهم
باختصار تسوين معامل ارتباط بيرسون بين التطبيق الاول والثاني ... والحقيقه صعبه اقول لك خطوات عمله في ال spss لاني ما عرف طبيعة بياناتك
في المجموعة التجريبية طلعت الدلالة الاحصائية Sig. (2-tailed) = .000 اي داله احصائية يعني يوجد فروق بين القبلي والبعدي لصالح المتوسط الاعلى Mean وهو البعدي
ومعامل الارتباط دال احصائية عند مستوى 0.01...
العفو
ونحن في الخدمه للاستشارات او التحليل
المصادر العربيه لا اذكر شي منها الحين
ويمكن تجدينه في كتاب الاحصاء بلا معاناه
الكسب المعدل لبلاك = ( م2 - م1 / ن - م1 ) + ( م2 - م1 / ن)
حيث يدل م2-م1/ ن – م1 على الفاعلية
لان غالبا رسائل الماجستير والدكتوره المشابه لدراستك واللتي اشرف عليها يستخدمون انوفا
ومثال على رتب المتغير عندك مستوى التعليمي رتبي ضعيف – متوسط – عالي وبدائل الاجابه عندك رتبيه نعم - احيانا - لا...
مع اني استغرب انهم قالوا لك ان اختبار انوفا لا يصلح
ولكن اذا كنتي تردين العلاقه بين متغيرين رتبيين فاختبار سبيرمان للرتب هو الحل
وطريقتها سهله بال spss
احتاج اشوف الاستمارة حتى اساعدك
فهل الاستمارة عندك الكترونيا ؟
استخدمي معامل الثبات ألفا كرونباخ اسهل لك
طريقته: بعد إدخال البيانات
من قائمة ( Analyze ) يتم اختيار ( Scale ) ومنها ( Reliability Analysis ) تظهر نافذة ينقل من الجانب الأيسر للجانب الأيمن منها...
انتي تقصدين التحليل العاملي !
ممكن نعرف اسئلة الدراسه حتى نفيدك اكثر
العينه الصغيره نستخدم الاختبارات الاحصائية االلابارامترية ( nonparametris )
اختي
عندنا دايم نطلب بـ ( انوفا ) لايجاد الفروق و ( شفيه ) لتحديد هذي الفروق
ولا نكتفي بالمتوسطات
جميع الحقوق محفوظة لموقع منشاوي للدرسات والابحاث