المساعد الشخصي الرقمي

مشاهدة النسخة كاملة : بيرسون.. مع طالبة تخصص أدبي ! ساعدوني !



مبتدئة
09-28-07, 07:48 AM
سلام الله عليكم ورحمته وبركاته ..

لدي تساؤل حول معامل ارتباط بيرسون .. حيث أنه تم استخدامه في بحثي للتأكد من صدق البناء الداخلي للاستبانة .. وذلك بقياس معامل ارتباط كل عبارة في الاستبانة بمحورها الذي تنتمي إليه ..


النتيجة التي كتبتها هي:

ويتضح من الجداول أن قيم معامل ارتباط كل عبارة من العبارات مع محورها الذي تنتمي إليه تراوحت بين: (0.51) و(0.91) وجميع هذه المعاملات موجبة ودالة إحصائيا عند مستوى الدلالة (0.01) فأقل مما يشير إلى أن جميع عبارات أداة الدراسة (الاستبانة) تتمتع بدرجة صدق مرتفعة، وعليه فإن هذه النتيجة تدلل على صدق أداة الدراسة (الاستبانة) وصلاحيتها للتطبيق الميداني.


سؤالي هو..

أنني لاأفهم شيئا من هذا الحديث لأن خبرتي أدبية في الأصل.. بمعنى: هل 0.59 مثلا أقل من 0.01 ؟؟ طيب كيف اشرحواااا لي !

كيف تكون هذه الأرقام دالة إحصائيا عند مستوى 0.01 ؟؟؟

أحتاج أكون فاهمة حتى لو تناقشت يكون عندي سالفة : / ..


انتظر من سأدعو له بالفرج والخير العميم والعتق من النارر ..!

مبتدئة
09-29-07, 07:22 AM
أين الأفاضل .. الأستاذ هيثم وغيره ..

أين الأفاضل في شهل الفضل والجود..

-كان رسول الله صلى الله عليه وسلم في رمضان أجود من الريح المرسلة ..-


ننتظركم ..

مبتدئة
09-29-07, 06:00 PM
أين أهل الإحصاء .. إن الله يحب المحسنين ..

.
.

هيثم
10-05-07, 03:10 AM
أنني لاأفهم شيئا من هذا الحديث لأن خبرتي أدبية في الأصل.. بمعنى: هل 0.59 مثلا أقل من 0.01 ؟؟ طيب كيف اشرحواااا لي !

كيف تكون هذه الأرقام دالة إحصائيا عند مستوى 0.01 ؟؟؟

اختي الفاضلة تحية وبعد
ارجو العلم ان قيم معامل الارتباط تعني العلاقة بين متغيرين وكلما كانت النتيجة اكبر كانت العلاقة اعلى بين المتغيرين . مثلا العلاقة بين الطول والوزن مرتفعة وهي علاقة طردية اي كلما زاد الطول يزيد الوزن للشخص .

اما المقصود بالمستوى 0.01 هو التالي
الان كل انسان عندما يتحدث حديث او ياتي بمعلومة من الضروري ان يوضح ما هو مدى خطأ هذه المعلومة هل هو 10% 5% وهكذا
وانت في دراستك قمت باستخلاص النتائج على بمقدار خطأ وهو 1% اي ان احتمال ان يكون هنالك خطا في النتائج التي توصلت اليها من خلال قيم بيرسون هي 1% اي بمعني ان نسبة صحة الاجابة ستكون بمعدل 99% وهذه نتيجة عالية جدا ومقبولة للحكم على المجتمع علما بان المعلومات التي كونتها عن المجتع هي باستخدام عينة الدراسة ومن البديهي ان يكون هنالك نسبة خطا في اعطاء الجواب الدقيق ولكن احصائيا نرضى بنسبة خطا مقبولة وهي المفترضة عندك 1% وممكن ان تكون 5% وايضا 10% حسب نوع الدراسة ومقتضاها
تحياتي

هيثم
عمان الاردن
00962796764076(موبايل)

مبتدئة
11-13-07, 09:11 AM
أستاذ هيثم .. دائما أنت في المساعدة ..

لن أنسى لك صنيعك .. شكر الله لك .. والباقي سيصلك في ظهر الغيب ..


أستاذي ليتك تفيدني في الآتي ..

كيف استخرجَ المحلل الإحصائي الانحراف المعياري لكل عبارة من عبارات استبانتي ؟؟

علما بأن الاجابة تتضمن 5 خيارات للإجابة على مقياس ليكرت الخماسي (من 5 حتى 1)

ثم كيف استخرج المحلل أيضا متوسط الانحراف المعياري لعبارات المحور ككل ؟؟


وأخيراً.. لماذا نستخدم المتوسط الموزون مع عبارات الاستبانة بينما نستخدم المتوسط الحسابي مع المحور ككل .. هل بسبب إنقسام الإجابات إلى فئات (موافق بشدة-موافقإلى حدما-موافق-غيرموافق-غير موافق إطلاقا) في كل عبارة؟؟؟



أتمنى لو تم الشرح بمثال.. أحتاج هذا الشرح جدا.. ساعدوني أعانكم الله ووفقكم وفرّج لكم كربات الدنيا والآخرة ..

مبتدئة
11-13-07, 09:30 AM
علماً بأنني لاأحتاج الشرح على برناج spss .. فأنا فقط أريد أن أفهم كيف ظهرت هذه الآرقام بصورة مبسطّة.. حتى لو سُألت عنها أكون على بصيرة ..

مبتدئة
11-13-07, 10:30 AM
وجدتُ هذا الشرح في إحدى الدراسات ذات المقياس الخماسي كدراستي .. وأحتاج توضيحه..:



يتم حساب الانحراف المعياري (Standard Deviation) وهو من أفضل مقاييس التشتت للتعرف على مدى انحراف استجابات المبحوثين لكل عبارة عن متوسطها الموزون، وهو يساوي الجذر التربيعي لمتوسط مربع انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي الموزون.

الانحراف المعياري = الجزر التربيعي للمعادلة التالية:
تكرار(موافق بشدة)×5×5 + تكرار(موافق)×4×4 + تكرار(غير متأكد)×3×3 + تكرار(غير موافق)×2×2+تكرار(غير موافق بشدة)) – (مجموع التكرارات × المتوسط الموزون)2
---------------------------------------------------------------------------
مجموع التكرارات - 1




لكن جربته ولم يظهر الرقم عندي صحيحا.. أشرحو لي بالتفصيل هذه المعادلة.. أرجوكم ..

rnosh2007
11-24-07, 04:38 PM
مشكور
على هذه المشاركة الجميلة
............................... (الأعضاء فقط هم الذين يستطيعون مشاهدة الروابط)........
جزاك الله كل الخير