كيفية تحليل المحور ذات العبارات الايجابية والسلبية

[محمد الثقفي]

السادة مشرفي الموقع ورواده الأفاضل
الأستاذ الكريم بدر المحيا
السلام عليكم
سألني أحد الأصدقاء من رواد الموقع عن كيفية تحليل محور مكون من مجموعة من العبارات بعضها ايجابي وبعضها سلبي، وألح على عرض تساؤله على الموقع طالبا رأي مشرفي الموقع وتحديدا الاستاذ بدر المحيا.
أنا بدوري أطرح السؤال وأدعو الإخوة عموما والأستاذ القدير بدر المحيا للتعليق على كيفية قياس المتوسط العام للمحور، في مثل الحالة المشار لها أعلاه.
في انتظار تفضلكم بالإجابة.

[minshawi]

معليش اسمح لي ان ادلو بدلوي استاذي الفاضل
بحسب علمي القاصر - وارجوا ان لا اكون مخطئا- فإنه من غير الصحيح احصائيا استخراج متوسط حسابي لبيانات وصفية حيث لا يمكن ان يستخرج ذلك الا للبيانات الرقمية او الكمية
اما الباينات الاسمية فسوف يقوم البرنامج - الاس بي اس - باستخراجها الا انه غير صحيح احصائيا
على كل ننتظر مشاركة المختصين كاستاذنا الفاضل بدر المحيا واستاذنا الفاضل هيثم

[بـدر الـمـحـيـا]

بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد
أولا : المعذرة لتأخري في الرد ، وآمل من أساتذتنا الكرام " محمد الثقفي وأبوعبدالله ( المنشاوي )" قبول العذر.
ثم أقول مستعينا بالله :
أولا كيف نصنّف العبارة بأنها موجبة أو سالبة ؟
حسب معرفتي المتواضعة : ننظر للعبارة إذا كانت تقيس في نفس اتجاه المقياس تكون موجبة ، أما إذا كان قياسها في عكس المقياس فتكون سلبية 0
ولذا في حالة وجود عبارات موجبة وعبارات سالبة في محور ما فيتعيّن إعادة ترميز العبارات السالبة لتصبح في نفس الاتجاه فمثلا :
إذا رمّزنا كل عبارة من عبارات استبانة كما يلي :
( موافق بشدة = 5 ، موافق = 4 ، محايد = 3 ، غير موافق = 2 ، غير موافق بشدة = 1 )
ووجدت عبارات سلبية فاننا نعيد ترميزها لتصبح :
( موافق بشدة = 1 ، موافق = 2 ، محايد = 3 ، غير موافق = 4 ، غير موافق بشدة = 5 )
ويوجد في قائمة ( Transform ) أمر ( Recode ) ومنها ( Into Same Variables ) تظهر نافذة في الجانب الأيسر جميع المتغيرات ، تنقل للجانب الأيمن المتغيرات ( العبارات السالبة ) المطلوب إعادة ترميزها ، وعندها يتنشط الزر المكتوب عليه ( Old and New Values ) بالضغط عليه تفتح نافذة في مربع ( Old Value ) يكتب الرمز القديم وفي خانة ( New Value ) يكتب الرمز الجديد وعندها ينشط الزر ( Add ) وبعد إكمال إعادة الترميز يتم الضغط على الزر ( Continue ) ترجع للنافذة الأولى ومنها ( Ok ) وبذلك نكون أعدنا ترميز العبارات السالبة 0
ولا ننسى إعادة تعريف القيم ( Values ) من نافذة تعريف المتغيرات (Variable View )
أما حساب متوسط المحور فبعد عبارات كل محور يتم ادراج متغير جديد يمثل المحور وهو عبارة عن متوسط عبارات المحور ويحسب عن طريق ( Compute ) من قائمة ( Transform ) وبعد إنشاء هذا المتغير ( متوسط عبارات المحور ) أحسب المتوسط الحسابي العام له عن طريق قائمة ( Analyze ) وتظهر النتيجة في نافذة المخرجات ( Output )

وما كتبت إلا ما علمت ، إن أصبت فمن الله وإن أخطأت فمن نفسي والشيطان أعاذنا الله وإياكم منه 0
راجيا للجميع التوفيق 0

[محمد الثقفي]

الأستاذ الكريم، بدر المحيا
السلام عليكم.
شكرا جزيلا على هذه الإضاءة العلمية التي توكد بأنك اخترت اسما يليق بما تقدم من معلومات مضيئة للعديد من الأعضاء والرواد. فلقد عززت لديّ معلومة وغيّرت معارف كانت لدى أحد الأصدقاء الذين كانت لديه رؤية غير واضحة عن كيفية التحليل.
وقد أرسلت إضاءتك للزميل صاحب الاشكالية ليتأكد من المعلومة الصحيحة، سيما أنه كان حريصا على مداخلتك . أكرر شكري، وأسأل الله أن يوفقنا لطاعته ومرضاته، ولكم تحياتي.

[minshawi]

ما شاء الله استاذ بدر مداخلة جيدة وفهم عميق للسؤال وهو فهم خلاف ما فهمته انا من السؤال وان كنت اعتقد ان مداخلتي صحيحة من الناحية المنهجية وان كان فهمي للسؤال بخلاف ما وصلت اليه
على العموم شكرا لهذه الاضاءات العلمية التي اشار اليها استاذنا محمد الثقفي ونامل في المزيد والمزيد فكما يقال دائما زكاة العلم نشره
وبالمناسبة استاذي محمد الثقفي لماذا لايشارك صديقك مباشرة في المنتدى ليستفيد ويفيد
ولعلي اصدر قرار في المنتدى مماثل لقرار هيئة المال بمنع قبول الوكالات الخاصة بتداول المقيمين:)

[golaa]

السادة مشرفي الموقع ورواده الأفاضل
الأستاذ الكريم بدر المحيا
السلام عليكم
سألني أحد الأصدقاء من رواد الموقع عن كيفية تحليل محور مكون من مجموعة من العبارات بعضها ايجابي وبعضها سلبي، وألح على عرض تساؤله على الموقع طالبا رأي مشرفي الموقع وتحديدا الاستاذ بدر المحيا.
أنا بدوري أطرح السؤال وأدعو الإخوة عموما والأستاذ القدير بدر المحيا للتعليق على كيفية قياس المتوسط العام للمحور، في مثل الحالة المشار لها أعلاه.
في انتظار تفضلكم بالإجابة.
م هى مراحل الاشتقاق وسط الحسابى

[بـدر الـمـحـيـا]

بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد

م هى مراحل الاشتقاق وسط الحسابى

آمل توضيح السؤال ؛ لأن المطلوب غير واضح بالنسبة لي 0

[الزّهراء]

بسم الله الرحمن الرحيم


السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد
أولا : المعذرة لتأخري في الرد ، وآمل من أساتذتنا الكرام " محمد الثقفي وأبوعبدالله ( المنشاوي )" قبول العذر.
ثم أقول مستعينا بالله :
أولا كيف نصنّف العبارة بأنها موجبة أو سالبة ؟
حسب معرفتي المتواضعة : ننظر للعبارة إذا كانت تقيس في نفس اتجاه المقياس تكون موجبة ، أما إذا كان قياسها في عكس المقياس فتكون سلبية 0
ولذا في حالة وجود عبارات موجبة وعبارات سالبة في محور ما فيتعيّن إعادة ترميز العبارات السالبة لتصبح في نفس الاتجاه فمثلا :
إذا رمّزنا كل عبارة من عبارات استبانة كما يلي :
( موافق بشدة = 5 ، موافق = 4 ، محايد = 3 ، غير موافق = 2 ، غير موافق بشدة = 1 )
ووجدت عبارات سلبية فاننا نعيد ترميزها لتصبح :
( موافق بشدة = 1 ، موافق = 2 ، محايد = 3 ، غير موافق = 4 ، غير موافق بشدة = 5 )
ويوجد في قائمة ( Transform ) أمر ( Recode ) ومنها ( Into Same Variables ) تظهر نافذة في الجانب الأيسر جميع المتغيرات ، تنقل للجانب الأيمن المتغيرات ( العبارات السالبة ) المطلوب إعادة ترميزها ، وعندها يتنشط الزر المكتوب عليه ( Old and New Values ) بالضغط عليه تفتح نافذة في مربع ( Old Value ) يكتب الرمز القديم وفي خانة ( New Value ) يكتب الرمز الجديد وعندها ينشط الزر ( Add ) وبعد إكمال إعادة الترميز يتم الضغط على الزر ( Continue ) ترجع للنافذة الأولى ومنها ( Ok ) وبذلك نكون أعدنا ترميز العبارات السالبة 0
ولا ننسى إعادة تعريف القيم ( Values ) من نافذة تعريف المتغيرات (Variable View )
أما حساب متوسط المحور فبعد عبارات كل محور يتم ادراج متغير جديد يمثل المحور وهو عبارة عن متوسط عبارات المحور ويحسب عن طريق ( Compute ) من قائمة ( Transform ) وبعد إنشاء هذا المتغير ( متوسط عبارات المحور ) أحسب المتوسط الحسابي العام له عن طريق قائمة ( Analyze ) وتظهر النتيجة في نافذة المخرجات ( Output )

وما كتبت إلا ما علمت ، إن أصبت فمن الله وإن أخطأت فمن نفسي والشيطان أعاذنا الله وإياكم منه 0
راجيا للجميع التوفيق 0




:
لربما مرت سنوات طويلة على هذا الرد, ومر عليه كثيرون في بحثهم واستطلاعهم ..
ولربما صاحب الرد لم يعد يتواجد كما السابق
لكن فليعلم بأنّ علمه النافع هذا وما نشره وما زوّدنا به, وطريقة عرضه وسرده من أروع ما يكون ..
وأن الأخوة الباحثين والتوّاقين للمعرفة, لا يلبثون يدعون له ما دام قدّم لنا ما عجز الآخرون عليه ...
أينما كنت فليبارك الله بك, وليشرح صدرك, ويسهل أمرك, ويكتب لك ما يسرّك في الدارين
: )

[minshawi]

اللهم آمين وبارك الله فيك لمشاركتك الايجابية وفعلا افتقدنا مشرفنا الفاضل وكم نتمنى عودته فمثله يفتقد

[مشرفة موهوبات]

جزاكم الله خيرا ..